電機智能管理係統知識分享

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DCS不擅長電機管理

在傳統mcc中，plc通過接觸器直接控製電機起停，不僅需要有大量的Io連接，而且對於電機係統的數據收集和利用率低。新的智能Mcc形成，加強了對於數據的收集利用，數據可通過現場電機控製保護器等智能設備回傳到PLC中，後與上位機相聯，從而在DCS中異常監測和智能預警。然而DCS核心在於分散控製、集中管理，控製的實時性和安全性作為優先考慮點。電機控製中心的設備現場數據量大，如果將全部回采數據上傳，必然會導致線路阻塞，而整個控製係統的穩定性也會受到影響。

電機監控和管理係統分離

因此，mcc電機監控和電機管理有必要分開，在新建電氣mcc係統及原有mcc改造升級時，從mcc電機及係統的設備數據監測、異常診斷和智能預警角度出發，將mcc回采的數據單獨上傳到獨立的數據庫，進一步對數據提供存儲管理及診斷分析，不失為一種好的方案。

將智能KWZK-BHQ係列電機保護器融入mcc中參與電機的控製，除此之外，還可以將KWZK-BHQ係列電機保護器單獨部署於電氣櫃中，不參與原有的控製。隻是在電機出現過載、缺相、短路、不平衡等異常情況下，提供電機的智能保護，同時作為數據收集據點將電機的電流、電壓、功率、以及原始電氣波形數據上傳至獨立存儲器，配合專屬的電機管理係統，呈現智能運維價值給電氣運維工程師。

智能電機管理

作為企業生產的動力來源，除了帶動負載旋轉外，電機還是一個“傳感中心”、“信息感知中心”。以電機為核心的驅動係統，富含豐富的生產和運維信息，電機開停機時間點、開停機時間長度、電機能耗細節、電機電源質量，以往隻考慮對電機的起停、轉速等簡單監控，而忽視了非監控數據的充分挖掘和利用。

除此之外，從電機端收集的電氣數據還可應用於電機及其負載的預測性維護。傳統電機保護器基於異常的電流電壓信號，及時切斷電源電路從而保護電機不被燒毀，重在事中幹預和事後恢複，而對於電機內部及電機負載本身所攜帶的故障隱患無能為力。對此乐鱼官网植入了預測性維護的理念，通過提取電氣數據所隱藏的故障特征，提前預判電機及負載的健康狀態，提前預警甚至更進一步故障的精密診斷，以便於電機驅動係統的智能維護。

基於電機電氣數據的預測性維護，有兩大突出優點：一個是非侵入性，電氣傳感器直接安裝在控製櫃中，不需要附著在電機本體上麵，更不需要破壞性打孔磨麵。對於水下空中這種不易安裝的場合最為適宜；另一個是低成本，相對於傳統的振動監測，傳感器成本有了大幅度的降低；

基於電氣和機械之間

傳統電氣監測主要針對變壓器、發電機、電動機、電纜以及斷路器等設備，主要集中在設備保護上，對於保護值的設定往往依靠經驗，很多時候不能得到很好的保護，同時保護主要是在設備故障發生後的動作，並不能防患於未然。機械監測主要針對電機、水泵、風機等設備，主要集中在振動監測上，通過在旋轉軸承座上安裝加速度探頭，采集振動信號後經過分析，得出設備的機械故障，比如軸承損壞、轉子斷條、密封泄漏等，對振動分析理論要求較高，並探頭和電纜安裝也對現場維護帶來了不便。

針對電機及其負載驅動係統，基於電流和電壓信號的采集，分析後給出設備的電氣和機械故障判斷，彌補了電氣和機械信息監測間的斷層，得到較完整的電機係統狀態信息，為現場人員的預知性維護提供了幫助 ，為其它重要設備的日常維護提供了參考。-KWZK乐鱼官网